ChatGPT，OpenAI的聊天机器人平台，可能不像先前所假设的那样贪婪。但根据一项新研究，它的能源消耗取决于ChatGPT的使用方式和回答查询的AI模型。
非营利组织AI研究机构Epoch AI最近进行的一项分析试图计算一个典型ChatGPT查询消耗多少能量。一个常被引用的数据是，ChatGPT需要大约3瓦时的能量来回答一个问题，是谷歌搜索的10倍。
Epoch认为这是一个高估。
使用OpenAI的最新默认模型ChatGPT，即GPT-4o，作为参考，Epoch发现平均ChatGPT查询消耗大约0.3瓦时的能量，少于许多家用电器。
“与使用正常家用电器、加热或冷却房屋或开车相比，能源消耗真的没那么重要，”进行分析的Epoch数据分析师Joshua You告诉TechCrunch。
AI的能源消耗以及广义上的环境影响，是一个备受争议的话题，因为AI公司希望迅速扩展其基础设施规模。就在上周，一些组织发布了一封公开信，呼吁AI行业和监管机构确保新的AI数据中心不会耗尽自然资源，迫使公用事业公司依赖非可再生能源。
You告诉TechCrunch，他的分析是由于他认为先前的研究已经过时。例如，他指出，得出3瓦时估计的报告的作者假设OpenAI使用了较旧、效率较低的芯片来运行其模型。
“我看到很多公众议论，他们正确地认识到AI未来将消耗大量能源，但并没有真正准确地描述今天AI的能源消耗，”You说。“此外，我的一些同事注意到，最广泛引用的每次查询3瓦时的估计是基于相当老的研究，并且根据某些草稿估算似乎太高了。”
这项分析也没有考虑ChatGPT功能如图片生成或输入处理所产生的额外能源成本。您承认“长输入”ChatGPT查询（例如附有长文件的查询）可能在一开始消耗比典型问题更多的电量。
你说，然而，他确实期望ChatGPT的基线功耗会上升。
“AI将变得更加先进，训练这种AI可能需要更多的能量，并且这种未来的AI可能被更强烈地使用 - 处理更多任务，更复杂的任务，比如人们如何使用ChatGPT今天，”You说。
虽然近几个月在AI效率方面取得了显著突破，但预计AI的规模将推动庞大、耗能的基础设施扩展。根据Rand报告，在未来两年，AI数据中心可能需要几乎是加利福尼亚2022年的电力容量（68吉瓦）。到2030年，训练一个前沿模型可能需要相当于8个核反应堆的电力输出（8 GW），报告预测。
单单ChatGPT就触及了庞大且不断扩大的用户群，使得其服务器需求同样庞大。OpenAI与几家投资伙伴计划在未来数年内在新的AI数据中心项目上投资数十亿美元。
OpenAI的关注 - 以及整个AI行业的关注 - 也正在转向推理模型，这些模型在完成任务的能力方面通常更强大，但运行时需要更多的计算。与几乎即时回答查询的模型（如GPT-4o）不同，推理模型在回答之前会“思考”几秒钟到几分钟，这个过程需要更多计算 - 因此也需要更多电力。
“推理模型将越来越承担起老模型无法完成的任务，并产生更多数据来完成，两者都需要更多的数据中心，”You说。
OpenAI已经开始发布更具能源效率的推理模型，如o3-mini。但至少在目前阶段，看来效率提升不太可能抵消推理模型“思考”过程和全球AI使用增长带来的电力需求增加。
您建议担心AI能源足迹的人不经常使用类似ChatGPT的应用程序，或选择最小化所需计算的模型 - 在可以实现的范围内。
“您可以尝试使用更小的AI模型，如[OpenAI的] GPT-4o-mini，并节制地使用它们，以避免处理或生成大量数据。”You说。
