Amazon 推出了升级版本的内部图像生成模型 Titan Image Generator，为使用其 Bedrock 生成式人工智能平台的 AWS 客户提供支持。
这款新模型简称 Titan Image Generator v2，在一篇博客文章中，AWS 主要开发者倡导者 Channy Yun 解释了它带来的几项新功能。用户可以使用参考图像“引导”生成的图像，编辑现有视觉内容，删除背景并生成图像的不同变化，Yun 表示。
“Titan Image Generator v2 能够智能检测和分割多个前景对象，”Yun 写道。“借助 Titan Image Generator v2，您可以基于调色板生成色彩条件图像。[而且]您可以使用图像调节功能来塑造您的创作。”
Titan Image Generator v2 支持图像调节，可选择引入一个参考图像，关注该图像的特定视觉特征，如边缘、物体轮廓和结构元素。该模型还可以通过产品或公司标识等参考图像进行微调，以确保生成的图像保持一致的美学感。
AWS 仍在模糊地指出其用于训练 Titan Image Generator 模型的具体数据。该公司此前告诉 TechCrunch，这是专有和许可的数据的结合。
很少有供应商会轻易透露这些信息；他们将训练数据视为一种竞争优势，因此将其及与之相关的信息严密保密。训练数据细节还可能成为知识产权相关诉讼的来源，这也是不愿透露太多信息的一个因素。
在缺乏透明度的情况下，AWS 提供一项赔偿政策，覆盖客户在 Titan Image Generator v2（例如生成与潜在受版权保护的训练示例影响相同的图像）时的情况。
在公司最近的第二季度盈利电话会议中，亚马逊首席执行官安迪·贾西表示，尽管企业开始犹豫不决，与训练、微调和服务模型相关的成本不断攀升，但他仍然对像 AWS 的 Titan 模型这样的生成式人工智能技术“非常乐观”。
“在生成式人工智能领域，它将迅速壮大，而且基本上全部都将从一开始就在云中构建。”他说。
