當時是斯坦福大學的工程學生Tran Le試圖參加一項針對她慢性病情的臨床試驗。雖然她找到了幾個有潛力的試驗，但她發現報名流程令人生畏 - 她必須與臨床研究站進行大量電子郵件往來，填寫冗長的20頁表格。
所有這些繁瑣的文件讓Le看到了利用生成式人工智能來縮短試驗註冊時間的機會，從幾周減少到幾分鐘。今年早些時候，她與斯坦福醫學院的工程師Sohit Gatiganti合作創立了Grove AI。
儘管許多患者是由醫生轉介參加臨床試驗的，但有些人會獨自通過像clinicaltrials.gov這樣的網站尋找合適的試驗。這些註冊處可以幫助患者找到相關的臨床研究，但聯繫試驗的管理人員可能會具有挑戰性並且耗時。在醫療保健領域，人手不足、官僚主義和過時的系統經常阻礙事情進展。
Le和Gatiganti聲稱Groves AI的代理人Grace可以通過在患者表達對試驗興趣後立即致電患者，解決註冊瓶頸。
Grace使用基於語音的人工智能代理人對患者進行預篩查問題，以確定患者是否符合試驗條件。如果符合條件，它可以安排患者首次訪問臨床研究站，由試驗管理人員最終確定參與資格。
自成立以來的八個月以來，Grove AI表示已與25萬名患者互動，安排了7000次面對面的約會，並與兩家具有多年合同的客戶合作。
Grove AI可能正在解決一個簡單的問題，但根據Le和Gatiganti的說法，沒有其他公司使用生成式人工智能幫助加速患者參與試驗。「這個領域的許多參與者都在聯繫我們，他們對與我們合作非常感興趣，」Le說。
投資者也認為縮短與臨床試驗註冊相關的官僚障礙可能有價值。
周三，Grove AI表示已籌集到由風險投資公司A*領投的520萬美元種子融資，參與者包括Afore Capital、LifeX Ventures和Pear VC。
「他們正在開拓的市場可能不是今天最大的市場，但我認為還有發展的空間」，A*的聯合創始人兼總合夥人Gautam Gupta說。他補充說，他的公司相信人工智能和計算生物學的進步將導致藥物研究和臨床試驗的爆發。他說：「Grove將是一個巨大的受益者。」
Gupta承認Grove AI背後的技術並不是非常複雜，但許多組織對其需求很高，其中許多組織曾經是遲緩采納新技術的機構，這使他對這家公司感到興奮。
除了發現Grove AI的語音代理人具有吸引力外，Gupta認為這家初創公司整理和收集患者數據成為關係管理工具的努力具有重大潛力。
目前，大多數臨床研究站都會在電子表格中跟踪患者互動，但Grove正在利用其人工智能構建一個最終可以用於管理患者記錄的產品。他說：「現在我不知道如何量化這個機會，但我知道這將創造一個相當大的壕溝，並且隨著時間的推移，將創造增量的盈利機會。」
