微软和卡内基梅隆大学的研究人员最近发布了一项研究，探讨在工作中使用生成式人工智能对批判性思维能力的影响。
该研究报告指出：“技术的不当使用可能导致认知能力的退化，而这些能力本应得以保留。”
当人们在工作中依赖生成式人工智能时，他们的努力开始转向验证人工智能的回答是否足够好，而不是使用更高级的批判性思维技能，比如创造、评估和分析信息。研究指出，如果人类只在人工智能响应不足够时介入，那么工作者们就无法“定期锻炼判断力，强化认知肌肉，使其萎缩不堪以至于在异常情况发生时毫无准备。”
换句话说，当我们过度依赖人工智能为我们思考时，当人工智能失败时，我们变得更不擅长解决问题。
在这项涉及319人的研究中，这些人表示他们每周至少使用一次生成式人工智能工作，被要求分享三个他们如何在工作中使用生成式人工智能的例子，这三个例子分为三个主要类别：创作（例如给同事写一封公式化的电子邮件）；信息（研究一个主题或总结一篇长文章）；以及建议（寻求指导或根据现有数据制作图表）。然后，他们被问及在执行任务时是否实践批判性思维技能，以及使用生成式人工智能是否让他们更少或更多地投入批判性思考的努力。对于被调查者提到的每项任务，他们还被要求分享他们对自己、对生成式人工智能以及对评估人工智能输出能力的信心水平。
约36%的参与者表示他们使用批判性思维技能来缓解使用人工智能可能带来的负面影响。一位参与者表示，她使用 ChatGPT 在写绩效评估时，但她要双重检查人工智能的输出，以免无意中提交可能导致她被停职的内容。另一位受访者报告说，他不得不编辑由人工智能生成的电子邮件，然后发送给他的老板——他的企业文化更加强调等级和年龄——以免犯错误。而在许多情况下，参与者要通过更普遍的网络搜索，比如YouTube和维基百科等资源，来验证由人工智能生成的回答，可能破坏了使用人工智能的初衷。
为了弥补生成式人工智能的缺点，工作者们需要了解这些缺点是如何发生的。但并非所有参与者都熟悉人工智能的限制。
“GenAI 回应的潜在下游危害可能激励批判性思维，但前提是用户对此类危害有意识，”报告中说。
事实上，研究发现，相对于对人工智能自信的参与者，对自己能力有信心的人使用了更少的批判性思维努力。
虽然研究人员不愿说生成式人工智能工具会让你变笨，但这项研究表明，过度依赖生成式人工智能工具会削弱我们独立解决问题的能力。
